PAIA使用场景
这一次，
从已有的积累开始。
一个项目，一个问题，一次选择。真正重要的事情，往往需要不止一次对话。
把过去的积累，用在眼前的事情上。
01
一个长期项目
边界记得住，
下一版才走得远。
不必重新解释目标，也不必再次讨论已经放弃的方向。找到当时的决定，在新的任务里继续。
之前已经想清楚的
第一版只验证素材找回。
面向独立创作者。
暂不做多人协作。
来自你保留的输入
下一次可以这样问
在这些边界内，下一版最值得验证什么？
02
一个研究问题
接上推理，
保留每一步的条件。
找回先前的问题、假设和未解之处。引用是引用，试探是试探，自己的判断仍能回到来源核对。
先前留下的问题
这个结论依赖哪些假设？
哪一步仍然没有被验证？
来自你保留的输入
下一次可以这样问
如果改变第二个假设，推理会从哪里开始不同？
03
一次重要选择
新的信息，
值得一次新的判断。
过去的表达带着当时的背景。对照以前的限制与现在的变化，让选择跟上自己。
曾经的考虑
城市是首要条件。
也希望工作留下学习空间。
来自你保留的输入
现在重新比较
工作内容更重要了。用更新后的条件，再比较这两个选择。
下一次，不从零开始。
从你已经在使用的 ChatGPT 开始。
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